L’Intelligenza Artificiale (AI) sta diventando sempre più disponibile e accessibile fornendo approcci innovativi che consentono, se correttamente integrati con lo sviluppo dei progetti software, di supportare in modo ancora più efficace la gestione dei processi aziendali e delle scelte sui processi di business. Ruolo molto importante viene svolto dalle tecniche di Machine Learning, dove con la gestione di grandi quantità di dati di apprendimento etichettati si possono estrapolare correlazioni e modelli predittivi che supportino processi decisionali per il business aziendale.
La disponibilità di strumenti e piattaforme avanzate (vedi ad esempio l’ecosistema AWS), che rendono facilmente utilizzabili tecniche di AI per applicarle alle esigenze aziendali, consentono in modo sempre più agevole lo sfruttamento delle nuove tecnologie, un tempo ristrette ai soli ambienti di ricerca o sperimentazione universitaria.
Ne consegue che i benefici e le potenzialità utilizzabili stanno avendo impulsi non immaginabili fino a poco tempo fa (Chat GPT è un esempio accessibile a tutti…).
Sicuramente l’integrazione con le tecniche di AI e Machine Learning (statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, …) saranno sempre più presenti e integrati nei software aziendali, sia che si tratti di nuovi packages che software legacy, e questa integrazione consentirà, se ben organizzata, di valorizzare il patrimonio software aziendale che è peculiare di ogni realtà aziendale.
